近日🚴🏼‍♀️，理學院Muhammad Ali Naeem博士團隊的研究成果“Centrality-based On-Path Caching Strategies in NDN-based Internet of Things: A Survey”被國際頂級期刊《IEEE Communications Surveys and Tutorials》錄用並在線檢索，該期刊最新影響因子為34.4，在IEEE旗下所有155個SCI期刊中排名第一(中科院一區🫃🏿，Top)📇。本論文由Muhammad Ali Naeem博士、孟亞輝博士等人合作完成，合作院校還包巴基斯坦哈裏普爾大學🧑🏻‍🦳💆‍♀️、沙特阿拉伯國王大學🦫、巴西亞馬遜州立大學🤷‍♂️🔲，熊猫体育為第一完成單位。

論文結構

基於IP的傳統Internet體系結構存在許多問題，例如數據檢索延遲、路徑延伸、功耗大和能源效率低等🧈🐃，這些問題使得高效的數據通信難以實現🥤。因此，許多基於ICN/NDN/IoT的中心性緩存策略用於改善數據通信。本文概述了基於中心性的ICN-IoT緩存策略🤹🏼‍♂️，批判性地陳述各種基於中心性的緩存策略並評估其有效性🧑🏿‍🎄；詳細解釋了基於中心性的緩存策略在提高物聯網絡服務質量和性能方面的靈活性和貢獻，並在模擬環境(NDN-Sim)中使用三個緩存指標（平均Hop跳數、數據檢索延遲、緩存命中率）對物聯網絡性能進行評估🧑🏽‍🦰。最後，得出基於ICN/ NDN的中心性緩存更適合物聯網環境的結論🦀，並提出了中心性緩存策略未來研究方向，例如動態網絡適應👲🏻、混合方法、內容感知緩存等🚫。

近年，理學院緊密跟蹤熊猫ESI學科發展動態🧑🏼，不斷加強有組織科研，凝練科研方向，加大力度引進優秀博士和教授，發表SCI論文100多篇，產生被引頻1100余次，進一步助力熊猫ESI學科建設🧑🏼‍🎤。

撰稿：孟亞輝  審稿：胡素梅  審核：梁根  簽發🤲🏻：吳文銜