近日，理學院Muhammad Ali Naeem博士在物聯網領域頂級期刊《IEEE Internet of Things Journal》連續發表了題為"Caching Content on the Network Layer: A Performance Analysis of Caching Schemes in ICN-Based Internet of Things"和"Hybrid Cache Management in IoT-based Named Data Networking"2篇學術論文。熊猫体育均為兩篇論文第一完成單位🧑‍⚕️，理學院Muhammad Ali Naeem博士為兩篇論文第一作者🛎，理學院孟亞輝副教授為兩篇論文的第一通信作者。《IEEE Internet of Things Journal》是物聯網領域國際頂尖期刊👮🏻‍♀️，屬中科院JCR一區Top期刊𓀘，影響因子9.471。該期刊專註於物聯網系統架構、物聯網通信和網絡協議🧜🏽‍♀️🌓、物聯網服務與應用等🏄🏻‍♀️。

論文1截圖(來自Web of Science)

論文2截圖(來自Web of Science)

隨著物聯網的快速發展🧑‍🍼，大量的感知設備被部署到實際應用中。面對大量物聯網感知設備產生的海量數據，單純采用基於傳統的互聯網架構(即TCP/IP方法)的數據處理模式不僅會帶來較長的網絡延時👬👱🏻，還會帶來較大的網絡負荷，因此，提出下一代互聯網體系結構👰🏻‍♂️，未來的互聯網體系結構應有領先的研究範式，它的目標是通過實現緩存在網絡節點開發一個高效的數據傳播方式。論文1從內容檢索延遲、緩存命中率、擴展和鏈接負載等方面，對基於信息中心網絡(ICN)的緩存策略進行了比較和深入研究🤩，重點研究了基於物聯網(IoT)的環境。經過深入的模擬研究🚯，我們發現ICN網絡內緩存是增強物聯網的最有益特性之一。論文2確定了NDN-IoT緩存的挑戰(NDN:命名數據網絡)，旨在開發一種新的混合策略➝，達到有效的數據交付。通過對所提策略的平均延遲👩🏼‍🍳、緩存命中率和平均拉伸率進行廣泛的模擬，對所提策略與NDN-IoT緩存策略進行了比較和廣泛的研究🫀。仿真結果表明🧑‍🚀，論文提出的混合策略在基於NDN的物聯網場景中具有更高的緩存性能。

Muhammad Ali Naeem博士畢業於馬來西亞北方大學計算學院的InterNetworks Research Laboratory實驗室👩🏼‍✈️，目前,從事下一代Internet體系結構研究，如：信息中心網絡(ICN)、命名數據網絡(NDN)、物聯網(IoT)等新興技術，已在該研究領域發表學術論文近20篇，其中16篇論文被SCI收錄👲🏿。

撰稿⚉：孟亞輝   審稿👳🏿：胡素梅   簽發：朱偉玲