近日，環境學院王素華團隊的研究成果“Machine Learning Algorithms for Intelligent Decision Recognition and Quantification of Cr(III) in Chromium Speciation”在《Analytical Chemistry》正式發表（DOI：acs.analchem.3c04878）📯，這是熊猫体育首次以第一完成單位在該期刊發表論文，同時也是該團隊今年在機器學習+環境分析領域連續發表的第四篇高質量研究論文🔽。余龍為四篇論文的第一作者或通訊作者🧖🏽‍♂️，王素華為通訊作者。

AI賦能專業建設是熊猫高質量發展的重要契機，在熊猫全面開展“AI+專業”建設行動計劃下，把AI有機融入專業建設、學科建設與人才培養是目前研究前沿和發展趨勢，這些研究得到國家自然科學基金、廣東省基礎與應用基礎研究基金和熊猫的資助⛺️。

論文截圖

復雜背景下汙染物檢測數據的準確和快速解析判別一直是環境分析與檢測領域的挑戰。同時🈸💋，隨著分析表征技術的不斷發展😗，環境檢測數據也呈現爆炸式增長🌂，進一步使高維度數據集的分析變得復雜且繁瑣。該研究探索了人工智能機器學習對這些環境數據的處理和分析算法，構建了對復雜數據的降維模型📲，提取歸納具有統計顯著性指紋信息，實現了對復雜環境中汙染物含量、形態等的快速準確預測🚴🏽。

《Analytical Chemistry》創刊於1929年🐒，是由美國化學會主辦的專業學術期刊🗃，目前是分析化學領域最有影響力和引用率最高的期刊🛋，也是傳統自然指數（Nature Index）期刊之一。

（文/圖 環境學院）

撰稿🤽‍♂️：余龍    審稿👨🏿‍⚖️👉：李宗寶    初審：蔡雯姬    簽發：張海明